據(jù)咨詢消息，根據(jù)密蘇里大學發(fā)布的研究成果，在某些情況下，能夠提前三周預測到老年人跌倒的可能性。

　　密蘇里大學老年人看護研究中心主任、電子計算機工程教授Marjorie Skubic表示：“我們開發(fā)了一款無需穿戴的傳感器系統(tǒng)，能夠測量家中老年人的行走模式，包括他們的步速和步幅�！�

　　上圖來自一斷記錄中的影像，影像中的人被識別后顯示為三文魚色，地板為藍色

　　傳感器系統(tǒng)的分析結果顯示，被測人的步速下降5厘米/秒，就意味著未來三周內(nèi)存在86.3%的跌倒可能，步幅長度的縮短，也預示著未來三周內(nèi)存在50.6%的跌倒可能。

　　根據(jù)《西方護理研究雜志》（Western Journal of Nursing Research）上的論文《利用嵌入式傳感器預測獨居人員的步速改變和跌倒》的摘要，該研究顯示，當獨居人員的步速改變量累積達到2.54厘米/秒時，其三周內(nèi)發(fā)生跌倒的概率大約是步速不變時的4.22倍。

　　這項研究在TigerPlace看護中心的10個房間中安裝了傳感器系統(tǒng)，該傳感器系統(tǒng)包括一個麥克風陣列，一個Microsoft Kinect深度攝像頭，以及一個雙攝像頭系統(tǒng)。通過雙攝像頭系統(tǒng)的正交視圖，可以獲取人體輪廓，從而由此創(chuàng)建人體3D影像模型。

　　研究人員為深度攝像頭和雙攝像頭系統(tǒng)開發(fā)了被動步態(tài)分析算法。

　　近期，來自同一個研究團隊的研究人員指出，在看護中心，將護理協(xié)調(diào)結合該傳感器系統(tǒng)，將使該中心的老年人平均能夠獨立生活4年（這一數(shù)字全美僅為22個月）。

　　據(jù)悉，密蘇里大學的另一項研究將對跌倒行為進行自動檢測。

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