最近來自美國喬治華盛頓大學(xué)的一個研究小組在華盛頓通過遠程遙控一部配備了傳感器的智能賽車，可以讓其自己通過對環(huán)境的感知而引導(dǎo)自己尋找特定的坡度障礙物，以便最終為無人駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展提供更加有用的技術(shù)支持。

　　喬治華盛頓大學(xué)自動感知機器人小組的成員Gabe Sibley介紹到，使用配有傳感器的智能賽車對于進行無人駕駛汽車技術(shù)的研究非常有幫助。因為賽車本身的成本十分低廉，即便使用數(shù)以十計的賽車進行研究，所需要的經(jīng)費都非常有限。雖然在旁人看來，研究人員好像在虐待參加研究的“賽車們”。

　　Sibley同時還表示，研究小組的成員們選擇使用小賽車進行研究，另一原因是由于實際實驗中小賽車的操控十分困難，反而為研究增加了各種各樣不同的路況數(shù)據(jù)，并且使用整個試驗過程充滿了樂趣。

　　從現(xiàn)在的一個小小賽車模型開始，這些喬治華盛頓大學(xué)自動感知機器人小組的成員們此次研究的最終目標就是將其打造成類似于Lexus系列的自主車輛。

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