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基于信息融合技術(shù)的礦井提升機(jī)故障診斷的研究
來源:賽斯維傳感器網(wǎng) 發(fā)表于 2011/7/29

  摘 要:本文針對(duì)礦井提升機(jī)故障診斷方法存在的局限性,運(yùn)用了一種基于多傳感器信息融合的智能故障診斷方法。該方法采用D-S證據(jù)理論決策級(jí)融合進(jìn)行故障識(shí)別,利用統(tǒng)計(jì)證據(jù)獲得基本概率賦值。通過一實(shí)例論證了在礦井提升機(jī)故障診斷中,采用此方法比單傳感器信息故障診斷方法更具有優(yōu)越性。
  關(guān)鍵詞:信息融合;故障診斷;統(tǒng)計(jì)證據(jù)
  0 引言
  設(shè)備故障是指“設(shè)備功能失!,也就是設(shè)備不能達(dá)到預(yù)期的工作狀態(tài),無法滿足應(yīng)有的性能、功能。設(shè)備故障診斷技術(shù)是近40年來發(fā)展起來的適應(yīng)工程實(shí)際需要而形成的一門綜合學(xué)科,是各學(xué)科交叉發(fā)展的必然,由此獲取的經(jīng)濟(jì)效益十分顯著。
  所謂多傳感器信息融合是對(duì)來自多個(gè)傳感器的信息進(jìn)行多級(jí)別、多方面的處理,從而導(dǎo)出新的、有意義的信息,而這種新信息是任何單一傳感器所無法獲得的,它表示了被檢測目標(biāo)對(duì)象的行為。通過多傳感器信息融合,可以擴(kuò)大時(shí)空覆蓋范圍,增加置信度,改善檢測系統(tǒng)的可靠性[1]。
  本文研究基于統(tǒng)計(jì)證據(jù)獲得基本概率賦值,利用基于基本概率賦值的D-S證據(jù)理論決策級(jí)融合方式,對(duì)礦井提升機(jī)的故障進(jìn)行識(shí)別。
  1 多傳感器數(shù)據(jù)融合算法
  將D-S證據(jù)理論應(yīng)用于多傳感器數(shù)據(jù)融合時(shí),從傳感器獲得的相關(guān)數(shù)值就是該理論中的證據(jù),它可構(gòu)成待識(shí)別目標(biāo)模式的信度函數(shù)分配,表示每一個(gè)目標(biāo)模式假設(shè)的可信程度,每一傳感器形成一個(gè)證據(jù)組。多傳感器數(shù)據(jù)融合就是通過聯(lián)合規(guī)則聯(lián)合幾個(gè)證據(jù)組形成一個(gè)新的綜合的證據(jù)組,用聯(lián)合規(guī)則聯(lián)合每個(gè)傳感器的信度函數(shù)分配形成融合的信度函數(shù)分配,從而為目標(biāo)模式的決策提供綜合準(zhǔn)確的證據(jù)。
  1.1 D-S證據(jù)理論基本概念
  證據(jù)理論是由Dempster在1967年最初提出的,他用多值映射得出了概率的上下界,后來由Shafer在1976年推廣并形成證據(jù)推理,因此又稱為Dempster-Shafer理論。設(shè)U表示X所有可能取值的一個(gè)論域集合,且所有在U內(nèi)的元素間是互不相容的,則稱U為X的識(shí)別框架。
  U可以有限也可以無限,在專家系統(tǒng)的應(yīng)用中是有限的。

 




 


  根據(jù)融合決策的方法,得出融合的決策結(jié)果是O1,即減速器工作不正常。從計(jì)算結(jié)果可以看出,通過A相和B相融合后,不確定的基本概率賦值大于設(shè)定門限,不能識(shí)別故障類型。將其結(jié)果再和C傳感器融合后,故障不確定性的基本概率賦值下降到 ,可以識(shí)別故障類型?梢,利用單一傳感器對(duì)礦井提升機(jī)進(jìn)行故障診斷,可信度比較低,有時(shí)無法準(zhǔn)確識(shí)別故障類型,而利用多傳感器進(jìn)行識(shí)別,可提高故障識(shí)別率。
  4 結(jié)論
  從分析結(jié)果可以看出,僅利用單一傳感器信息對(duì)礦井提升機(jī)故障進(jìn)行診斷識(shí)別,其結(jié)果存在許多誤診和漏診的情況;而基于多傳感器信息融合的故障診斷能充分地利用多個(gè)傳感器的信息,可以減少診斷的不確定性,能夠識(shí)別單一傳感器不能識(shí)別的故障;隨著融合傳感器個(gè)數(shù)的增多,診斷的可靠性也會(huì)越來越高。
  參考文獻(xiàn)
  [1] 何友,王國宏等. 多傳感器信息融合及應(yīng)用[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2007,40-45
  [2] 黃瑛,陶云剛等,D-S證據(jù)理論在多傳感器數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào) ,1999,31(2):172-177
  [3] 王江萍.基于多傳感器融合信息的故障診斷[J].機(jī)械科學(xué)與技術(shù),2000,19(6)
  [4] 盧燕.礦井提升機(jī)的故障監(jiān)視和診斷.金屬礦山,1998.3

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